M.Sc. Mechatronik · Schwerpunkt Elektromobilität
Mechatronik-Ingenieur · Batterietechnik, eDrive & Elektromobilität
Mechatronik-Ingenieur mit Schwerpunkt Elektromobilität und Batterietechnik. Meine Masterarbeit (Note 1,0) entwickelt reproduzierbare Methoden zur State-of-Health-Bestimmung von EV-Traktionsbatterien — On-Board und Off-Board. KI und datengetriebene Methoden setze ich gezielt als Werkzeug ein.
Studium, Einreise und Publikationen über der Achse — Praktika und Berufserfahrung darunter. Als Commit-Graph über die Zeit.
Stationen, Rollen und konkrete Beiträge.
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Mehregan Petro Pars (MPP), TeheranWebsite öffnen ↗
Projekte an der Schnittstelle von Batterietechnik und KI.
Fallstudie 01 · Masterarbeit
Der State of Health (SOH) einer Traktionsbatterie lässt sich nicht direkt messen — und verschiedene Diagnoseverfahren liefern unterschiedliche Werte. Ziel: ein reproduzierbares Verfahren, das On-Board- (im Fahrzeug) und Off-Board-Diagnose (Labor) zusammenführt.
Aufbau und Vergleich mehrerer SOH-Methoden auf Fahrzeug-, Modul- und Zellebene; Auswertung realer CAN-Bus-Daten von VW ID.3/ID.4 in MATLAB; ein reproduzierbarer Mess- und Auswerte-Workflow.
Eine Methode wich systematisch ab (85 % statt ~95 %). Die Ursachenanalyse legte den systematischen Fehler offen — das eigentliche Engineering-Ergebnis. Gesamtnote der Arbeit: 1,0.
Fallstudie 02 · GitHub
SOH und Restlebensdauer (RUL) von Zellen sollen datengetrieben prognostiziert werden — nachvollziehbar und auf einem etablierten Benchmark.
ML-Pipeline auf dem Severson-2019-Datensatz (scikit-learn): Feature-Engineering aus Zyklusdaten, Modelltraining und Bewertung.
Lauffähige, reproduzierbare Pipeline auf GitHub — der praktische Beleg der KI-∩-Mechatronik-Verbindung.
Fallstudie 03 · GitHub
EV-Fahrzeug- und Batteriedaten über den CAN-Bus erfassen und ein kompaktes Batteriemanagement auf Mikrocontroller-Ebene umsetzen.
CAN-Bus-Telemetrie zum Auslesen der Fahrzeug-/Batteriedaten und ein Mini-BMS mit STM32-Firmware (Zellüberwachung, Schwellwerte, Schutzlogik).
Lauffähige Embedded-Demonstratoren auf GitHub — die hardwarenahe Hälfte der KI-∩-Mechatronik-Verbindung.
Fallstudie 04 · Generative KI
Technische Batterie- und Normendokumente sind umfangreich und schwer durchsuchbar. Ziel: schnelle, belegbare Antworten direkt aus den Quellen.
Retrieval-Augmented-Generation-Assistent: Dokumenten-Indexierung, Embeddings und lokal gehostete Sprachmodelle; eigene Pipelines.
Durchsuchbarer Assistent über Batterie-/Normenwissen — Teil meines IBM-RAG-/Agentic-AI-Lernpfads.
Fallstudie 05 · ComfyUI
Aufbau eigener Bildgenerierungs- und Video-Pipelines auf Basis aktueller Diffusionsmodelle (FLUX dev, ZImage, Wan 2.2 u. a.) für nicht-kommerzielle Medienprojekte.
Fallstudie 06 · n8n
Eigener n8n-Server auf Ubuntu-Hardware; produktive Workflows für Nachrichten- und Technologie-Tracking, Jobsuche und Social-Media-Management.
Fallstudie 07 · Projektarbeit
Muskelsignale (EMG) sollen in Echtzeit eine Roboterhand steuern, die im Spiel „Stein–Papier–Schere“ gegen einen Menschen antritt — eine Mensch-Maschine-Schnittstelle über die gesamte mechatronische Kette: Sensorik, Elektronik, Mechanik und Software.
Erfassung und Verarbeitung der EMG-Signale, Klassifikation der Handgesten, Ansteuerung einer aktuierten Roboterhand und eine Echtzeit-Regelschleife — Integration von Sensorik bis Aktorik.
Funktionsfähige Roboterhand, die „Stein–Papier–Schere“ im Mensch-Maschine-Dialog spielt. Bewertung der Projektarbeit: 1,0.
Fallstudie 08 · Bachelorarbeit
Rotierende Wellen in der Fertigung geraten durch Verschleiß aus dem Gleichgewicht (Unwucht). Ungeplante Stillstände sind teuer — gebraucht werden eine schnelle Erkennung und ein Überbrücken bis zur fachgerechten Reparatur.
Software zur automatischen Steuerung ein- und zweiköpfiger Wellen: Sensoren erfassen die Unwucht, ein Alarm meldet sie sofort, und Aktoren gleichen die Welle temporär aus, um den Betrieb aufrechtzuerhalten.
Funktionierendes Konzept aus Messung, Sofort-Alarm und temporärem Ausgleich zur Vibrationsreduktion. Bewertung: 18/20.
Domäne, KI/ML und Werkzeuge — mit ehrlicher Selbsteinschätzung.
Hochschule Bochum
Leibniz Universität Hannover
Islamic Azad University, Teheran
Auswahl laufender Online-Weiterbildung (Coursera). „N×" = Anzahl Kurse einer Spezialisierung · ★ = mit Auszeichnung.
Konferenz- und Journalbeiträge zur SOH-Batteriediagnostik — in Vorbereitung.
REM 2026 — Research and Education in Mechatronics · Manuskript in Vorbereitung (Einreichung 07/2026)
International Journal of Smart Grid (IJSMART) · in Planung
Offen für eine erste Festanstellung in Automotive, Batterie und eMobility — mit Fokus auf datengetriebene Methoden.
Am besten direkt über LinkedIn erreichbar — einfach eine Nachricht senden.
